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横向控制常见算法包括几何方法(如purepursuit)、彪炳基于状态误差的控制(如Stanley控制器)、以及同样使用MPC的模型预测控制。交互式决策可以借助博弈论、凝心多智能体强化学习或条件预测模型,但这些方法复杂且难以保证收敛到可验证的策略。
坐标转换则把所有传感器的数据投影到统一的坐标系(通常是车辆坐标系或世界坐标系),聚力便于后续融合。再启测试与验证是整个系统开发中最消耗资源但又最关键的部分。最简单的预测是假定目标匀速或匀加速,新程但在真实道路中行人、骑行者和其他车辆会有复杂的转向、刹车或交互行为。
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凝心反馈控制则基于实际误差做修正。
控制则像手和脚,聚力把决策变成具体动作。再启德国人向对他表示兴趣的英超球队维拉和热刺表示抱歉。
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