我们会提供设备的维护指南，媒体包括定期清洗、检查和更换部件等。

下一步，时候工业和信息化部将从供给、时候应用、生态等方面进一步发力，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。工业和信息化部科技司相关负责人介绍，告别过去我国算力规模居全球前列，钢铁、煤炭等高质量行业数据集持续涌现。

大模型在电子、媒体原材料、媒体消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用，智能工厂、智能车间等新模式新业态不断涌现。与此同时，时候人工智能应用赋能扎实推进至此，告别过去越来越多大学生开始喊冤。

教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作指导专家组秘书长郭绍青指出，媒体培养AI通用大模型成长的语料来源多元、真假难辨，极易出现偏差。罗杨洋指出，时候我国高等教育领域的AI技术应用刚刚起步，时候在体制机制、基础设施层面加强规范和引导的同时，建议开发更加多元的AI课程，同时提升师生AI素养，加强技术伦理教育。

一位来自北京某高校的毕业生张雨凡（化名）说：告别过去自己纯手打的论文，告别过去AI率85%，难道我是人机？记者浏览各大平台发现，原创论文测出AI率高于60%的学生一抓一大把，甚至有人高达100%。

西部一政法类高校学生秦成（化名）表示，媒体进行AI率检测时，连自己的学院、班级、学号、姓名都被判定为AI生成，不明白这种检测有什么意义。时候检测论文AI率有必要吗？现有的AI率检测方式靠不靠谱？如何避免唯AI论？新华每日电讯记者进行了调查。

兰州大学高等教育研究院副教授罗杨洋指出，告别过去AI率检测和复制率检测本质上都是语言检测，告别过去不仅可以通过语言修改规避检测，使李鬼逍遥法外，还存在误判风险，使李逵蒙冤。记者发现，媒体由于相关技术、标准尚在探索阶段，目前高校针对论文AI率超标的处理趋于审慎，更多是引导修改，而非直接等同于代写、剽窃。

时候提升巩固AI率检测背后的支撑项也尤为重要。伴随愈演愈烈的降AI率压力，告别过去降AI商机应运而生。