EH216-S是民航人共同努力的结晶，血月为载人类无人驾驶运营技术及管理标准的形成提供了探索经验。

（4）智能预警在大坝多源信息透彻感知基础上及时发现工程潜在的风险和异常情况，全程全食进一步预测并预警可能发生的险情，全程全食并实现风险智能预警，是智能大坝实现自主应急决策的关键路径。肉眼智能大坝建设SMART特征如图所示。

具体包括：月登场规划设计阶段嵌入数字孪生技术标准，实现结构仿真精准预测。以《水库大坝安全评价导则》（SL258—2017）为例，血月该标准于2000年发布，血月2017年进行了全面修订，为全国水库大坝安全鉴定工作有序开展和7万余座水库除险加固工作的科学决策提供了重要的标准支撑，获得中国标准创新贡献奖。自主馈控层规范可编程逻辑控制器（PLC）/远程终端单元（RTU）、全程全食边缘计算设备与智能控制器的操作接口，建立操作质量评价体系，实现设备精准联动。

智能大坝建设以有效提升大坝智能设计、肉眼智能建造、肉眼智能运维水平为目标，通过水库大坝应用场景创新推动新技术迭代升级，有效推动水利工程建设管理提质增效，助力更多创新成果转化为新质生产力，为水利高质量发展注入强劲动力，为保障我国水安全提供有力支撑。在智能诊断模型构建方面，月登场需明确大坝坝体安全性态的数据-机理双驱动建模规则，月登场并规范数值模拟（如水力-结构耦合模型）与知识推理（如历史险情案例库）的交互接口，以支撑机理、数据、知识驱动预警。

智能分析层集成数据统计、血月数值模拟、水利专业模型与知识图谱，结合机器学习与逻辑推理，构建智能决策引擎。

在全生命周期数据管理层面，全程全食需要相关技术标准规范建设期至运维期的关键数据移交，全程全食构建多源数据编码规则与存储机制，保障大坝建设期数字孪生模型在运维期的有效延续使用。统筹考虑优化组合多类型调节资源，肉眼避免单一资源饱和效应。

如何将不确定性电力系统转变为可预测性电力系统，月登场已成为新型电力系统建设中亟待解决的重要问题。另一方面，血月建立覆盖市场、政府与社会的成本疏导体系。

在电力转型过程中，全程全食源网荷储各环节互动增多，多能互补、共享储能、负荷聚合商、虚拟电厂、微电网等新市场主体大量涌现。一是要高度重视新能源发展规模、肉眼结构、布局的优化，着力提高有效容量率和构网友好性。