受益者将通过竞争性、个纸透明和非歧视性的招标程序选出，电力存储开发商将根据每单位容量要求的最低援助金额进行竞争。

期间，爱撕TDSQL持续稳定运行这一超大规模集群，实现8小时无抖动，保障了超过8600亿总事务、4万亿条订单详细信息不出错。除此之外，餐巾这些优化能力还应用在了腾讯云大数据TChouse（云数据仓库）上，餐巾与芯片、服务器、操作系统、云底座一同构建起核心领域自研产品体系，已具备软硬一体的全栈融合创新能力。

其中，个纸最大的一张表高达288亿行数据。TPC-C的特点是多、爱撕稳、快、高频小任务，考验的是高并发场景下数据库的极致性能和稳定性。潘安群介绍，餐巾腾讯云TDSQL在分布式交互、餐巾并行计算、单核极致性能三个方向深度自研，保障了计算从多核到多进程再到多节点，能充分并行无阻塞运行，实现了性能的大幅提升。

TPC-DS特点则是少、个纸快、大、低频大任务，考验的是复杂任务场景下数据库的综合能力。它模拟一个大型零售商销售数据的在线数据分析（OLAP）场景，爱撕通过99个不同类型的分析任务，爱撕考察底层数据库的处理耗时、并发性能和导数性能等指标，是数据库产品分析处理能力和技术先进性的金标准。

在这个过程中，餐巾TPC甚至还会在数据变更时随机销毁数据增加难度。

在以上并行框架的基础上，个纸TDSQL自研了列式存储和向量化执行引擎，个纸在算法、结构、新一代CPU结合等方面深度优化单核任务执行效率，实现单核效率提升1倍以上。这一兼容性将使奥比中光成为全球数百万机器人开发者的重要合作伙伴，爱撕帮助他们充分发挥JetsonThor先进的边缘AI算力，完成更复杂的视觉推理任务。

奥比中光致力于构建机器人与AI视觉产业中台、餐巾打造机器人的眼睛。作为NVIDIA的NPN合作伙伴，个纸奥比中光有着丰富的NVIDIA技术基础，将3D相机技术深度融入NVIDIA机器人生态系统，共同推动实时感知技术的发展。

双方的合作集成了奥比中光Gemini330系列双目视觉相机与NVIDIAIsaac库以及AI模型，爱撕并应用于基于GPU加速的NVIDIAIsaacROS的自主移动机器人（AMR）。以及搭载NVIDIAJetson平台、餐巾可实时传输深度与RGB数据流的FemtoMega相机。