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以往,拯救自整合这些证据依赖研究人员手工检索和比对文献,拯救自需要大量阅读、筛选、记录、比较不同类型的文献,不仅费时、费力、效率低下,还容易受到研究者影响,缺乏可扩展的自动化方法。为此,地球研究团队设计出一套基于人工智能的两步流程。
而当各类研究出现分歧,发布则提示某些研究可能存在偏差或混杂因素,这也为后续研究指明了方向。
随着人工智能技术在证据整合中的深入应用,预告一个更加高效、稳健的科学证据分析体系正在形成。另一方面,姐剃也为其他企业在承接大型储能项目时提供了参考案例,在项目规划、技术选型、运营管理等方面提供借鉴。
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