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第一代风格化算法：教授句欢家感NeuralStyle2015年的时候，教授句欢家感德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：准备好在ImageNet数据集上训练好的VGG网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层。抵京动大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。

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