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该方法能在几分钟内自动化处理成千上万篇文献，利落并实现证据图谱的动态更新。近日，最帅北京大学医学部助理教授杜建团队在《自然－通讯》发表论文，最帅提出利用大语言模型（LLM）实现证据三角测量，从而高效、客观地整合不同来源的研究结论，为处理医学证据矛盾、进行科学决策开辟了新路径。

变阵而孟德尔随机化研究注重利用基因差异推断因果关系等。研究团队以盐摄入与健康结局这一经典争议为例，干净国军从不同研究设计（观察性研究、干净国军随机对照试验、孟德尔随机化研究等）中提取相关数据，并计算了证据收敛水平(一系列数值或函数接近某个值或某个函数的过程)。利落比如观察性研究以观察人群的生活习惯和健康结果为主。

该方法适用于多个现实场景，最帅如辅助临床指南制订、最帅支持公共卫生决策、提高科普宣传的准确性，甚至帮助研究人员快速定位争议焦点，优化研究设计。很多建议经过严谨的研究，变阵发表于顶刊，但结论却众说纷纭，甚至相互矛盾，让人无所适从。

该论文共同作者、干净国军北京大学医学部博士后赵文静说，它能帮助我们更清晰地识别，当观察性研究与随机对照试验结论一致时，因果关系更为可靠。

面对相互矛盾的健康信息时，利落我们不应盲从某项单一类型的研究，而应关注其背后是否有来自多重方法、多角度验证的证据支持。图：最帅ImaginationTechnologies资深市场拓展经理黄音黄音表示，Imagination在AI领域占据重要地位，在边缘计算图形和AI方面拥有深厚的专业知识。

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